Acadêmico
01
Análise Exploratória de Vendas
EDA completa sobre dataset de vendas: estatística descritiva, agregação por categoria, top produtos e sazonalidade mensal.
Disponível para projetos · CEUB Brasília
Olá, sou Lucca Mariz.
Construo soluções com
dados e
machine learning.
Estudante de Ciência de Dados e Machine Learning no CEUB. Este é meu repositório vivo de projetos acadêmicos e pessoais — versionado, documentado e em constante evolução.
- 3Projetos
- v1.0Release atual
- MITLicença
Projetos em destaque
Mini-projetos demonstrativos cobrindo análise de dados, machine learning supervisionado e visualização interativa na web.
Acadêmico
02
Classificação Iris com Machine Learning
Comparação de 3 modelos supervisionados (KNN, Regressão Logística, Random Forest) no dataset clássico Iris, com métricas e matrizes de confusão.
Pessoal
03
Dashboard COVID Interativo
Dashboard web 100% estático com 4 indicadores e 3 gráficos interativos (linha, barras, doughnut) usando Chart.js.
Quem está por trás
Sou Lucca Coelho Mendes de Mariz Dantas Del Bosco, graduando em Ciência de Dados e Machine Learning no Centro Universitário de Brasília (CEUB), Campus Asa Norte.
Acredito que dados, quando bem trabalhados, contam histórias que orientam decisões. Por isso meu foco está em transformar números brutos em insights claros e modelos confiáveis, do tratamento inicial até a comunicação visual final.
Este repositório é meu espaço de prática, documentação e crescimento. Cada commit reflete uma decisão; cada README, um esforço por clareza.
Tecnologias que utilizo
Linguagens
- Python
- JavaScript
- HTML & CSS
- SQL
Dados & ML
- Pandas
- NumPy
- scikit-learn
- Matplotlib
- Seaborn
Web
- HTML5
- CSS3
- Chart.js
- GitHub Pages
Ferramentas
- Git
- GitHub
- VS Code
- Jupyter
Vamos conversar
Estou aberto a colaborações, dúvidas sobre projetos ou apenas um bom papo sobre dados.