// portfolioHUB · v1.0.0

PortfolioHUB

Repositório de projetos acadêmicos e pessoais com versionamento profissional

Lucca Mariz · Ciência de Dados e Machine Learning · CEUB 2026

próximo  ·  Esc visão geral

Olá, sou Lucca

  • Graduando em Ciência de Dados e Machine Learning
  • Centro Universitário de Brasília (CEUB), Asa Norte
  • Foco em análise de dados, ML supervisionado e visualização web
  • Construindo um portfólio público versionado para o mercado

github.com/Ucazin linkedin.com/in/lucca-mariz

01 Por que o PortfolioHUB existe

  • Aplicar boas práticas de versionamento com Git e GitHub
  • Demonstrar projetos acadêmicos e pessoais publicamente
  • Documentar cada projeto com READMEs formatados
  • Publicar uma vitrine viva via GitHub Pages
  • Integrar com LinkedIn para fortalecer o perfil profissional

02 Planejamento e estrutura

portfolio-hub/
├── index.html              ← Página GitHub Pages
├── assets/                 ← CSS, JS e imagens
├── projetos-academicos/    ← Projetos da graduação
│   ├── 01-analise-exploratoria-vendas/
│   └── 02-classificacao-iris-ml/
├── projetos-pessoais/      ← Projetos pessoais
│   └── 03-dashboard-covid-visualizacao/
├── docs/                   ← Apresentação e roteiro
├── slides/                 ← Esta apresentação
├── README.md
├── LICENSE
└── .gitignore

03 Versionamento com Git

Histórico semântico em Conventional Commits e tag v1.0.0 publicada:

v1.0.0  docs: add presentation and video script
        feat: add main GitHub Pages site (dark tech)
        feat: add personal project 03 — COVID dashboard
        feat: add academic project 02 — Iris ML
        feat: add academic project 01 — sales EDA
        docs: add main README
        chore: initial commit · license · gitignore

04 Organização e documentação

  • Uma pasta por projeto com escopo isolado
  • README.md em cada projeto, com:
    • Objetivo e conceitos aplicados
    • Instruções de execução passo a passo
    • Tabela de tecnologias com versões
    • Aprendizados consolidados
  • README.md raiz como índice geral + badges
  • LICENSE MIT e .gitignore padronizado

P1 Análise Exploratória de Vendas

Acadêmico · Python

  • EDA completa de dataset de vendas
  • Estatística descritiva + agregação
  • 3 gráficos: categoria, top produtos, mensal

Stack

  • Python 3.10+
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn

P2 Classificação Iris com ML

Acadêmico · Machine Learning

  • Pipeline supervisionado completo
  • Comparação de 3 modelos
  • Avaliação por matriz de confusão

Modelos comparados

  • KNN (k=5)
  • Regressão Logística
  • Random Forest

Acurácia esperada: 95–100%

P3 Dashboard COVID Interativo

Pessoal · Visualização Web

  • Dashboard 100% estático
  • 4 KPIs em cards interativos
  • 3 tipos de gráfico (linha, barra, doughnut)
  • Responsivo para mobile, tablet e desktop

Stack

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript ES6+
  • Chart.js 4

Tecnologias que utilizo

Linguagens

  • Python
  • JavaScript
  • HTML
  • CSS
  • SQL

Dados & ML

  • Pandas
  • NumPy
  • scikit-learn
  • Matplotlib
  • Seaborn

Web

  • HTML5
  • CSS3
  • Chart.js
  • GitHub Pages

Ferramentas

  • Git
  • GitHub
  • VS Code
  • Jupyter

05 Publicação · GitHub Pages

  • Vitrine publicada em ucazin.github.io/portfolio-hub
  • Tema dark tech, mobile-first, sem dependências
  • Carregamento rápido — apenas HTML, CSS e JS puro
  • Esta apresentação também é parte do GitHub Pages (você está nela agora!)

→ ir para a página principal

06 Integração com LinkedIn

  • Repositório público no GitHub
  • Adicionado na seção Projetos do meu perfil LinkedIn
  • Visível para recrutadores e comunidade acadêmica
  • Link curto e direto para a vitrine publicada

→ linkedin.com/in/lucca-mariz

07 Apresentação no YouTube

  • Vídeo de 5 minutos apresentando o repositório
  • Cobre: estrutura, projetos, GitHub Pages, LinkedIn e versionamento
  • Roteiro completo em docs/roteiro-video.md
  • Publicado como "Não listado" no canal

Próximos passos

  • Adicionar projetos das próximas disciplinas
  • Implementar workflow de CI com GitHub Actions
  • Expandir o dashboard COVID com dados reais (open data)
  • Estudos em Deep Learning e MLOps
  • Tag v1.1.0 com próximas entregas

Obrigado!

PortfolioHUB · v1.0.0 · MIT License

Lucca Mariz · CEUB · Maio de 2026