// portfolioHUB · v1.0.0
PortfolioHUB
Repositório de projetos acadêmicos e pessoais com versionamento profissional
Lucca Mariz · Ciência de Dados e Machine Learning · CEUB 2026
→ próximo · Esc visão geral
Olá, sou Lucca
- Graduando em Ciência de Dados e Machine Learning
- Centro Universitário de Brasília (CEUB), Asa Norte
- Foco em análise de dados, ML supervisionado e visualização web
- Construindo um portfólio público versionado para o mercado
github.com/Ucazin
linkedin.com/in/lucca-mariz
01 Por que o PortfolioHUB existe
- Aplicar boas práticas de versionamento com Git e GitHub
- Demonstrar projetos acadêmicos e pessoais publicamente
- Documentar cada projeto com READMEs formatados
- Publicar uma vitrine viva via GitHub Pages
- Integrar com LinkedIn para fortalecer o perfil profissional
02 Planejamento e estrutura
portfolio-hub/
├── index.html ← Página GitHub Pages
├── assets/ ← CSS, JS e imagens
├── projetos-academicos/ ← Projetos da graduação
│ ├── 01-analise-exploratoria-vendas/
│ └── 02-classificacao-iris-ml/
├── projetos-pessoais/ ← Projetos pessoais
│ └── 03-dashboard-covid-visualizacao/
├── docs/ ← Apresentação e roteiro
├── slides/ ← Esta apresentação
├── README.md
├── LICENSE
└── .gitignore
03 Versionamento com Git
Histórico semântico em Conventional Commits e tag v1.0.0 publicada:
v1.0.0 docs: add presentation and video script
feat: add main GitHub Pages site (dark tech)
feat: add personal project 03 — COVID dashboard
feat: add academic project 02 — Iris ML
feat: add academic project 01 — sales EDA
docs: add main README
chore: initial commit · license · gitignore
04 Organização e documentação
- Uma pasta por projeto com escopo isolado
README.md em cada projeto, com:
- Objetivo e conceitos aplicados
- Instruções de execução passo a passo
- Tabela de tecnologias com versões
- Aprendizados consolidados
README.md raiz como índice geral + badges
LICENSE MIT e .gitignore padronizado
P1 Análise Exploratória de Vendas
Acadêmico · Python
- EDA completa de dataset de vendas
- Estatística descritiva + agregação
- 3 gráficos: categoria, top produtos, mensal
P2 Classificação Iris com ML
Acadêmico · Machine Learning
- Pipeline supervisionado completo
- Comparação de 3 modelos
- Avaliação por matriz de confusão
Modelos comparados
Acurácia esperada: 95–100%
P3 Dashboard COVID Interativo
Pessoal · Visualização Web
- Dashboard 100% estático
- 4 KPIs em cards interativos
- 3 tipos de gráfico (linha, barra, doughnut)
- Responsivo para mobile, tablet e desktop
05 Publicação · GitHub Pages
- Vitrine publicada em
ucazin.github.io/portfolio-hub
- Tema dark tech, mobile-first, sem dependências
- Carregamento rápido — apenas HTML, CSS e JS puro
- Esta apresentação também é parte do GitHub Pages (você está nela agora!)
→ ir para a página principal
06 Integração com LinkedIn
- Repositório público no GitHub
- Adicionado na seção Projetos do meu perfil LinkedIn
- Visível para recrutadores e comunidade acadêmica
- Link curto e direto para a vitrine publicada
→ linkedin.com/in/lucca-mariz
07 Apresentação no YouTube
- Vídeo de 5 minutos apresentando o repositório
- Cobre: estrutura, projetos, GitHub Pages, LinkedIn e versionamento
- Roteiro completo em
docs/roteiro-video.md
- Publicado como "Não listado" no canal
Próximos passos
- Adicionar projetos das próximas disciplinas
- Implementar workflow de CI com GitHub Actions
- Expandir o dashboard COVID com dados reais (open data)
- Estudos em Deep Learning e MLOps
- Tag
v1.1.0 com próximas entregas
Obrigado!
PortfolioHUB · v1.0.0 · MIT License
Lucca Mariz · CEUB · Maio de 2026